HMDB(人类代谢组数据库)、METLIN、MassBank,以及脂质专项库(LIPID MAPS、SwissLipids)提供化合物精确质量、加合离子与碎片信息,是 MSI 峰注释的底层依据。
这些库覆盖广、更新活跃,配合高分辨精确质量与串联质谱碎片,可将未知 m/z 候选缩小到少数化合物,是注释工作的第一步。
METASPACE 是目前最具代表性的 MSI 注释云平台:它把采集数据映射到公共代谢物数据库,自动给出空间注释结果,大幅降低小分子注释门槛。
这类平台的优势是把「数据库 + 统计 + 可视化」打包,使非质谱背景的研究者也能得到可解释的注释图,但仍需人工核对候选与组织学合理性。
随着空间转录组、空间蛋白组兴起,出现了把 MSI 与这些模态配准的需求。相关资源包括在组织坐标上叠加代谢、转录、蛋白信息的分析流程与参考数据集。
这类资源帮助回答「某代谢物富集区是否对应某基因/蛋白高表达区」,使 MSI 从单模态走向多组学整合,是空间生物学的前沿方向。
数据库注释是「候选」而非「确证」:同分异构体、加合离子歧义、组织基质效应都会造成误注释,关键结论需经标准品或 MS/MS 验证。
实务建议:先用 HMDB/METLIN/LIPID MAPS 做候选,再用 METASPACE 类平台批量注释,最后对关键分子用串联质谱或标准品确证,并把图像与 H&E 配准确认其组织学位置。
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